Here is a private room where I share my mood, status, and notes in my native language: Vietnamese
Cả Digital Garden và Digital World đều là tư duy mới về Web.Vẫn là xoay quanh page và post. Page và post chỉ là HTML. Page thì tương đối tĩnh. Post thì động. Tất nhiên chỉ là tương đôí. Digtal World xoay quanh tổ chức page. Digital garden có sự lớn dần trong post. Từ ý tưởng, ghi chú ngắn đến bài viết hoàn chỉnh.
Khi mình bắt đầu tham gia vào kinh doanh trên mạng năm 2013. Mình không biết rằng web đã qua thời hoàng kim. Từ năm 2004-2012 là thời kỳ hoàng của Web. Gọi là Web 2.0. Trăm hoa đua nở, trăm nhà đua tiếng. Người người lướt web, nhà nhà lướt web. Hơn 10 năm nay, web đã không còn là trung tâm nữa rồi. Trung tâm chuyển dời sang các platform/SAAS. Platform/SAAS chạy trên điện toán đám mây. Ứng dụng di động kết nối với platform qua API.
Web Revival là phong trào phản ứng lại với sự thống trị của Platform. Đây không phải là một phong trào thống nhất mà gồm nhiều nhánh, nhiều cộng đồng, ý tưởng khác nhau.
Có những nhánh lớn: Dự án Solid do Tim sáng lập, Fediverse, mà những người tạo ra giao thức ActivityPub xuất phát từ GNU, Mozilla với chuẩn hóa HTML5 và Website Literacy Framework, Indieweb.
Có những cộng đồng nhỏ hơn, chuyên sâu hơn: Neocities, Nekoweb, Tildeverse, 32 bit cafe, Yesterweb, Melonland.
Có những phong trào với ý tưởng mới hơn về website: digital garden, digital world, small web, slow web.
Web Revival đang góp phần khôi phục thói quen lướt Web và Webgraph
Nay mình mới tìm ra hoàn thiện hướng đi trong giai đoạn AI đang tung hô mạnh. Thực ra là vẫn thế. Công thức là: HTML+endpoint (REST API) + AI (Ollama, SLM) + Solid
HTML mới là nguồn của sự thật. HTML là sự thật cuối cùng
Endpoint là động nhẹ. Có thể là CGI, hoặc serverless function. Hoặc là REST API. CGI là 1 file. Serverless là 1 function. REST API là app. Thường cả serverless và REST API chạy trên NodeJS
Trước kia logic nằm tất ở endpoint. Giờ chia ra. Endpoint điều phối. AI suy luận. Còn Solid là dữ liệu của mình. AI ở đây dùng local AI. Runtime là Ollama. Model chủ yếu là SLM (mô hình ngôn ngữ nhỏ). Không cần thiết dùng LLM. ĐÓ là Fugal AI (AI tiết kiệm). Ngoài ra còn dùng Agent và RAG.